总目标
从AI学习者到AI应用型产品构建者
在100天内，通过AI产品拆解、Vibe Coding、前沿追踪、AI Agent实践和真实Demo构建， 持续把学习变成可展示、可复盘、可迭代的成果。
记录
学习进度
展示
作品集
证明
持续构建
Operating System
100天计划作战系统
这个网站承担三件事：记录学习进度，展示作品集，证明我不是只懂概念，而是在持续构建。
最终成果清单
1
一个个人AI作品集网站
2
12篇AI产品拆解
3
12期AI前沿周报
4
3个可运行AI Demo
5
1个AI前沿追踪Agent
6
1份Vibe Coding避坑手册
7
1份AI产品机会库
8
1个可用于求职、合作、实习展示的作品集页面
每周固定输出
1篇AI前沿周报
1篇AI产品拆解
1次Vibe Coding项目推进
1篇学习复盘
1个可视化总结图
每日学习记录模板
今日主题今天完成了今天学到的一个概念今天推进的项目今天遇到的Bug/困难我是怎么解决的今天的AI产品观察今天的不足明天要做什么
Roadmap
Phase 0 - Phase 8 阶段时间轴
把Day 1 - Day 100按阶段推进。当前阶段会高亮显示，未开始阶段保持灰色，方便一眼看到项目进度。
当前进度Day 1 / 100
进行中Day 1 - Day 3
Phase 0
启动与系统搭建
完成学习定位、工具准备和第一个网站雏形。
核心任务
- - 明确100天学习目标
- - 搭建个人作品集网站
- - 建立学习记录、每日复盘和AI周报模板
阶段产出
- - 个人网站第一版
- - 100天AI Product Builder计划v1
- - Day 1学习复盘
验收标准
网站可以本地运行，并展示学习进度、周报、产品拆解、Vibe Coding、复盘和关于我。
未开始Day 4 - Day 10
Phase 1
AI产品认知与工具地图
快速建立AI产品世界观，理解主流工具、产品形态和应用方向。
核心任务
- - 梳理AI产品能力地图
- - 体验5-8个主流AI工具
- - 完成第一批产品拆解
阶段产出
- - AI产品能力地图
- - 我的AI工具箱v1
- - 3篇AI产品拆解
验收标准
能说清楚Copilot、Agent、RAG、AI搜索的区别，网站至少有3篇产品拆解卡片。
未开始Day 11 - Day 20
Phase 2
Prompt 与 Context Engineering
掌握和AI高质量协作的方法，为Vibe Coding和Agent设计打基础。
核心任务
- - 学习Prompt结构
- - 练习任务拆解
- - 建立个人Prompt模板库
- - 训练AI输出质量评估能力
阶段产出
- - Prompt模板库v1
- - Context Engineering学习笔记
- - AI输出质量评估表
验收标准
能让AI输出PRD、产品拆解和代码需求说明，并能判断输出质量。
未开始Day 21 - Day 35
Phase 3
Vibe Coding基础与第一个Demo
通过AI辅助做出第一个可运行Demo：AI产品机会评估器v1。
核心任务
- - 理解前端页面组成
- - 学会本地运行项目
- - 处理常见报错
- - 部署到Vercel
阶段产出
- - AI产品机会评估器v1
- - Demo录屏
- - Vibe Coding第一次踩坑记录
验收标准
Demo可以打开，用户输入产品想法后能获得结构化分析结果。
未开始Day 36 - Day 45
Phase 4
AI产品拆解系统与机会库
建立AI产品判断能力，开始看懂真实产品机会。
核心任务
- - 累计完成10篇产品拆解
- - 建立AI产品分类体系
- - 建立产品机会评分模型
阶段产出
- - 10篇AI产品拆解
- - AI产品机会库v1
- - 网站产品库页面升级
验收标准
能判断一个AI产品是真需求还是伪AI包装，并说清用户、场景、AI介入点和商业价值。
未开始Day 46 - Day 60
Phase 5
RAG知识库应用
理解并实践基于资料回答的AI应用逻辑。
核心任务
- - 理解RAG基本逻辑
- - 整理AI产品拆解资料
- - 搭建知识库问答Demo
阶段产出
- - AI产品知识库助手v1
- - RAG学习笔记
- - RAG到底解决了什么问题文章
验收标准
用户可以基于你的资料库提问，系统回答有资料依据。
未开始Day 61 - Day 75
Phase 6
AI前沿追踪系统
建立自己的AI前沿雷达，从被信息流推着跑变成主动筛选趋势。
核心任务
- - 建立AI信息源列表
- - 设计AI周报格式
- - 做半自动周报生成工具
阶段产出
- - AI前沿追踪Agent v1
- - 4期AI前沿周报
- - AI信息源列表
验收标准
每周可以稳定产出一篇带个人判断的AI周报。
未开始Day 76 - Day 85
Phase 7
用户测试与产品迭代
从自己觉得好，进入真实用户反馈。
核心任务
- - 邀请5-10个人查看网站
- - 邀请3-5个人试用Demo
- - 整理反馈并迭代
阶段产出
- - 用户反馈表
- - 产品迭代记录
- - 网站v2
- - Demo v2
验收标准
至少获得5条真实反馈，并完成3处基于反馈的修改。
未开始Day 86 - Day 100
Phase 8
作品集打磨与对外展示
把100天学习成果包装成可用于实习、合作、求职和项目交流的作品集。
核心任务
- - 整理所有Demo
- - 整理拆解和周报合集
- - 录制展示视频
- - 写100天总结
阶段产出
- - 完整作品集
- - 3个可访问Demo
- - 12篇产品拆解
- - 12期AI周报
验收标准
网站完整可展示，有总结文章和可发给企业或合作者的介绍文案。
Task Table
每10天任务表
这张表是100天计划的总导航。每过10天，就用它检查自己是否真正产出了东西。
天数
阶段主题
核心任务
阶段产出
Day 1-3
启动系统
搭建网站、明确定位、配置工具
网站v1、计划v1
Day 4-10
AI产品认知
工具体验、产品分类、基础概念
工具箱、3篇拆解
Day 11-20
Prompt与Context
任务拆解、Prompt、输出评估
Prompt库、评估表
Day 21-30
Vibe Coding入门
项目结构、页面修改、本地运行
第一个Demo雏形
Day 31-35
Demo 1上线
完成AI产品机会评估器
Demo 1上线
Day 36-45
产品拆解系统
10篇产品拆解、机会库
产品案例库
Day 46-60
RAG应用
AI产品知识库问答助手
Demo 2上线
Day 61-75
前沿追踪Agent
AI周报生成工具
Demo 3上线
Day 76-85
用户测试
试用、反馈、迭代
用户测试报告
Day 86-100
作品集发布
成果整理、录屏、总结、对外展示
完整作品集
Weekly Signals
AI前沿周报
每周沉淀一次AI趋势观察。重点不只是搬运新闻，而是写出我的判断，以及这些变化对我的项目有什么影响。
Week 01
从工具试用到产品判断
观察主流AI应用如何把模型能力包装成清晰的用户工作流。
我的判断
本周重点不是追新工具，而是把每个工具放回用户场景里判断。
Week 02
Agent工作流的落地边界
关注任务拆解、上下文管理、人机协同和可控性。
我的判断
Agent的价值不只是自动执行，而是把复杂流程变成可监督的协作系统。
Week 03
多模态产品的新入口
记录图像、语音、视频能力如何重塑内容生产和学习场景。
我的判断
多模态会让AI产品从文本工具变成更接近真实工作台的入口。
周报模板
本周最重要的3个AI动态
模型与技术更新
AI产品与应用更新
AI Agent / 自动化方向
AI编程与Vibe Coding方向
对我的项目有什么影响
本周最值得测试的工具
我的判断
Product Analysis
AI产品拆解卡片
每次拆解都用同一套结构：产品名称、产品类型、目标用户、核心场景、AI介入点和我的启发。
对话式AI助手
ChatGPT
目标用户
需要写作、学习、分析和创意支持的个人用户与知识工作者。
核心场景
把模糊问题转化成可执行方案，辅助完成研究、写作、代码和复盘。
AI介入点
通过对话承接上下文，用模型生成、推理和工具调用提升任务完成效率。
我的启发
好的AI产品要把复杂能力收束成一个低门槛入口，并让用户持续形成工作流。
AI搜索与答案引擎
Perplexity
目标用户
需要快速获取可信资料、引用来源和趋势信息的研究型用户。
核心场景
查询一个新概念、行业动态或产品资料，并快速形成带来源的结论。
AI介入点
结合搜索、引用和追问，把信息检索变成结构化答案生成。
我的启发
AI搜索的关键不是答案更长，而是让用户知道依据来自哪里。
AI编程工作台
Cursor / Codex
目标用户
希望更快完成代码实现、修改和调试的开发者及产品构建者。
核心场景
从自然语言需求出发，修改页面、修复报错、解释代码并推进项目。
AI介入点
把代码库上下文、编辑能力和命令执行连接起来，形成协作式开发体验。
我的启发
Vibe Coding不是让AI替你思考，而是用AI缩短从想法到可运行Demo的距离。
Vibe Coding
从想法到可运行Demo
先不追求复杂功能，而是用AI辅助开发快速验证产品想法，把学习变成可点击、可展示、可迭代的小作品。
Demo 01Day 21 - Day 35
AI产品机会评估器
用户输入一个AI产品想法，系统输出目标用户、痛点、AI介入点、MVP功能、风险和下一步验证建议。
Demo 02Day 46 - Day 60
AI产品案例知识库助手
基于整理过的产品拆解资料回答问题，让复盘内容真正变成可查询的知识库。
Demo 03Day 61 - Day 75
AI前沿追踪Agent
输入AI新闻链接后自动摘要、分类、判断影响，并生成可人工审核的周报草稿。
Daily Review
每日复盘卡片
每天记录今日主题、完成内容、卡点、收获和明日任务，让学习过程变成长期资产。
Day 01
复盘网站初步搭建
今日完成
今天完成了个人AI作品集网站的初步搭建。原本想使用Cursor，但安装和注册过程一直不顺利，最后选择先用Codex推进项目。
今日卡点
在Codex输出等待时间里没有做好并行任务安排；同时，网站结构和100天计划还缺少更清晰的提前规划。
今日收获
今天最大的收获是不完美原则：与其等待最理想的工具，不如先用当前能用的工具做出真实成果。AI学习不能只停留在准备和比较阶段，而要尽快进入构建。
明日任务
重点完善网站基础结构和100天计划页面，让后续学习能够持续沉淀为可展示的作品集。
Day 02
复盘整理AI产品能力地图
今日完成
梳理Copilot、Agent、RAG、AI搜索、AI编程和AI内容工具的基本区别。
今日卡点
容易把工具体验写成流水账，还没有稳定的分析框架。
今日收获
产品拆解需要围绕目标用户、核心场景、AI介入点和商业价值展开。
明日任务
用统一模板拆解ChatGPT和Perplexity。
Day 03
复盘建立学习记录模板
今日完成
把每日学习记录、每周复盘和产品拆解模板放入网站。
今日卡点
内容结构容易变长，需要控制信息层级。
今日收获
作品集不是一次性页面，而是每天都能继续生长的学习系统。
明日任务
完成第一篇AI产品拆解卡片。
每周复盘问题
这一周我做出了什么？
我卡在哪里？
我真正理解了什么？
我只是听懂了但还不会什么？
我的项目推进到了哪一步？
我发现了哪个AI产品机会？
下周最重要的一件事是什么？
About
关于我
我是一名AI产品学习者，正在通过100天AI Product Builder计划训练自己： 既理解AI前沿技术，也能把技术能力转化成真实用户可以使用的产品。 我希望成为AI应用型产品构建者，持续用拆解、实验、Demo和复盘提升判断力与执行力。
Contact
欢迎交流AI产品、实习与项目合作
如果你对 AI 产品、Vibe Coding、AI Agent、实习机会或项目合作感兴趣，欢迎通过以下方式联系我。