Current Direction
AI Agent、RAG 与 AI 应用工程
关注 Agent Runtime、工具调用、人机审批、RAG 检索评测与失败降级，具备从需求定义到系统实现、量化验证和部署的项目实践。
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秦政阳｜AI Agent / AI 应用工程
秦政阳，北京交通大学统计学本科应届生，聚焦 AI Agent、RAG 与 AI 应用工程。
Core Project
核心项目
以 CommerceRAG、CausalOps 和姓名抽取 Agentic Workflow 为主要项目证据，分别覆盖检索评测、Agent Runtime 与委托批处理测试。
CausalOps
以单 Agent 与确定性 Runtime 分离的方式组织 Tool 调查、证据诊断、人工审批、受控写动作和事后验证。
构建 10 场景真实 Runtime Evaluation 与独立 regrade/provenance gate；最终 clean-checkout 审计记录为 116 项离线、129 项 PostgreSQL 测试通过。
Pre-RC 本地实验室
CommerceRAG
基于 42,994 件真实家具商品和 233,448 条人工标注，完成中文查询理解、Hybrid 检索、证据回答与冻结评测。
查看 RAG 项目
Agentic Workflow任职资格批复标题智能姓名抽取
面向复杂中文公文标题，组合规则抽取、置信度评估、LLM 语义复核与人工反馈回归，输出结果、风险清单和质量报告。
完成 5.2 万余条标题的批量处理与结果交付；冻结测试集记录的姓名抽取准确率为 99.8%。
查看公开 Skill 仓库
Capabilities
能力组合
与 AI 产品和 AI 应用相关的能力与经历。
Agent Runtime、Tool 调用与 Human Gate
BM25、向量检索、RRF 与离线评测
Python、FastAPI、PostgreSQL 与 SQLite
Prompt / Context 与结构化输出
失败降级、证据链与质量审查
统计分析与实验设计
英文论文与开源技术文档阅读
需求定义、PRD 与 AI 协作开发
Roles
求职方向
实习与初级岗位方向。
AI Agent 工程相关实习及初级岗位
RAG / LLM 应用工程相关岗位
AI 应用开发与解决方案相关岗位
Contact
联系方式
邮箱：zhengyangqin887 [at] gmail [dot] com