Prompt 设计原则
- 结构比花哨更重要。 多数 Prompt 失效并非模型不好，而是指令模糊；明确角色、任务、背景和输出格式能显著提升结果质量。
- 不同任务需要不同元素。 框架如 RACE 等强调角色、行动、背景和期望；TRACI/CREATE 则提醒关注任务、角色、受众、输出格式和意图。这说明针对不同任务要有不同的思考顺序。
- 上下文工程更进一步。 除了编写提示词，还需系统地优化所提供的背景信息和限制条件；这被称为“Context Engineering”，强调在提供充分背景的同时过滤噪音信息。
- 提示工程是一项广泛技能。 它不仅适用于技术人员；产品经理、设计师等非技术角色也需要掌握如何提出清晰问题并评估 AI 输出。
- 示例和约束有助于减少幻觉。 在 prompt 中加入示例、期望格式和质量标准，可以让模型产生更一致且可评估的结果。
ASK｜需求澄清框架
核心逻辑：
当你对任务目标尚不明确时，先让 AI 扮演“需求澄清助手”，通过提问帮助你理清目标、受众、背景、限制和成功标准，避免一开始就进入执行阶段导致方向偏差。
名词解释：
“ASK” 强调 Ask（主动提问）、Scope（界定范围）、Key factors（梳理关键因素）。适合在项目前期或想法模糊时使用，让 AI 帮助你梳理需求。
通用模板：
你扮演一名需求澄清顾问，擅长通过提问帮助用户明确需求。我想进行【任务或项目简述】。当前背景/目的：【背景和目的】。已知信息或参考材料：【你已掌握的材料或想法】。约束条件：【预算、时间、资源或其他限制】。成功标准或预期结果：【如果有，请描述】。请根据这些信息提问，逐步澄清以下方面：目标、受众、输入材料、输出格式、质量标准和其他关键因素。当你认为信息充分时，总结明确的需求并征求我的确认后再开始执行。LEARN｜学习理解框架
核心逻辑：
向 AI 学习新概念或工具时，先告知自己的基础水平和学习目的，让 AI 用合适的深度和示例解释，并在结尾设计检查理解的问答。
名词解释：
“LEARN” 表达了以学习为目的的 Prompt 结构，强调 Level（水平）、Explain（解释）、Apply（应用）、Review（复习）和 Next steps（下一步）。适用于新概念、理论、技术学习场景。
通用模板：
你是一名耐心的讲师/导师。我需要理解【概念或工具名称】。我的基础水平：【你的相关背景或知识水平】；学习目的：【为何要学此内容】。提供的材料或问题：【具体内容或疑问】。限制条件：【希望避免的术语、篇幅限制、语言偏好等】。请按照以下格式输出：
1. 概念简介：用简洁语言解释核心概念，避免使用我未掌握的术语；
2. 关键要点：列出主要组成部分或原理；
3. 示例应用：给出至少一个贴近我领域的例子；
4. 自测提问：提供 2-3 个问题帮助我检验理解。
如果信息不足，请提问后再解释。SEARCH｜搜索研究框架
核心逻辑：
借助 AI 做研究时，需要限定主题、范围和来源，明确输出结构和引用方式，以获得可信、结构化的信息。
名词解释：
“SEARCH” 强调 Subject（主题）、Exploration（探索）、Authentic sources（可靠来源）、Restrictions（时间/来源限制）、Compile（汇总）和 Highlights（关键发现）。适用于信息检索、趋势分析、资料验证等。
通用模板：
你是一位研究助理，擅长快速查找并整合信息。我需要调研【主题或问题】。研究目的：【为何需要这些信息】。范围与来源要求：【希望关注的地理区域、时间范围、行业或特定来源，如学术论文/官方文档/新闻等】。提供的关键词或材料：【若有】。限制条件：【语言、篇幅、避免主观推测等】。期望的输出格式：【例如：分点汇总、时间线、对比表、报告结构等】。质量标准：【例如：引用可信来源、标注出处、避免未经证实的说法】。如果信息不足或范围过大，请先提问。完成后请整理关键发现、引用来源并指出信息空缺。WRITE｜写作表达框架
核心逻辑：
写作类任务需要明确受众、目的、风格和结构；在草稿或素材基础上让 AI 组织语言、优化表达或生成新内容。
名词解释：
“WRITE” 表示写作/表达框架，突出 What (主题)、Role (写作角色)、Intent (意图)、Tone (语气) 和 Edit (编辑)。适用于文章撰写、观点表达、文案创作和改写。
通用模板：
你是一名专业【行业/类型】写作者。我需要完成【写作任务，例如：写一篇文章/总结/营销文案等】。目标受众：【受众是谁，他们的背景和需求】。写作目的：【希望达到的效果，如教育、说服、娱乐】。背景材料：【提供的笔记、大纲或参考链接】。风格与语气偏好：【正式/亲切/幽默/学术等】。结构要求：【段落、标题、字数范围或使用列表等】。限制条件：【避免的内容、敏感话题、特定词汇等】。输出格式：【完整文章/摘要/列表等】。质量标准：【清晰、有逻辑、吸引人、符合受众认知】。如果信息不全，请先提问。完成后如有需要，请给出修改建议或供我选择的不同版本。ANALYZE｜产品拆解框架
核心逻辑：
对产品进行拆解时，要明确分析目标和维度，结合用户视角和商业背景，提供结构化洞察和改进建议。
名词解释：
“ANALYZE” 强调系统化的产品分析，包括 Aspects（拆解维度，如功能、商业模式、用户体验）、Needs（用户需求）、Advantages/limitations（优缺点）、Landscape（竞品环境）、Yield (洞察)、Zoom-out (战略角度) 和 Enhancements (改进建议)。适用于 AI 产品拆解、功能评估和竞品分析。
通用模板：
你是一名产品分析师，擅长拆解并评估数字产品。我想分析【产品名称】。分析背景：【公司/行业背景或你的目标】。关注维度：【功能结构、核心价值、目标用户、商业模式、技术方案、定价策略等】。已有材料或体验：【提供的产品链接、使用体验、公开信息】。限制条件：【仅使用公开资料、避免臆测、注意隐私等】。输出格式：【分部分的分析报告，可包含表格或对比】。质量标准：【信息准确、结构清晰、能提出可行的改进建议】。如果信息不足，请先提问；分析后请总结关键洞察、列出优势和不足，并给出 1-2 条改进建议。DESIGN｜设计创意框架
核心逻辑：
进行视觉设计或创意构思时，需要明确目的、受众、风格、元素和约束，让 AI 提供灵感或方案。
名词解释：
“DESIGN” 着重 Direction（设计目标）、Emotions（情感与氛围）、Style（风格）、Inputs（参考元素）、Guidelines（约束）、Narrative（故事）等。适用于网站风格设计、封面海报、UI 配色、品牌创意以及图像生成提示。
通用模板：
你是一名创意设计师。我需要为【项目/产品名称】设计【具体内容，例如网站首页风格/封面海报/个人品牌视觉】。设计目的和受众：【希望传达的核心信息与目标人群】。喜欢的风格或参考示例：【可以提供链接、情绪板或描述，例如极简/复古/未来感】。必须包含的元素：【Logo、色彩、图像、字体等】。限制条件：【品牌规范、尺寸、文件格式、避免的元素等】。输出格式：【设计方案描述/创意方向列表/图像生成提示语等】。质量标准：【创意性与实用性兼具、风格统一、符合目标受众审美】。如果信息不足，请提问；完成后请提供多种创意方向供选择，并解释每种方案的特点。CODE｜编程构建框架
核心逻辑：
在编程或构建任务中，应先交代语言、框架、运行环境和当前状态，再说明目标、输入和预期输出；如果调试，还需提供错误信息。
名词解释：
“CODE” 突出 Context（环境和语言）、Objective（目标）、Data（输入材料）、Expectations（输出和标准）。适用于 Vibe Coding、网页修改、Bug 修复、Demo 构建等。
通用模板：
你是一名资深【语言/框架】开发者。我需要【编程任务，例如：编写功能/修改网页/调试代码】。项目背景：【项目类型和当前进度】。运行环境：【语言版本、依赖库、操作系统或在线环境】。输入材料：【现有代码片段、数据文件、报错信息等】。目标和预期输出：【希望实现的功能、性能指标或最终形态】。限制条件：【时间、资源、安全要求、不能使用的库等】。输出格式：【完整可运行的代码/关键函数片段/解决步骤】。质量标准：【代码正确、高效、可读，并附必要注释】。如果信息不足，请提问；完成后请解释每一步的思路，并指出可能的改进方向。REVIEW｜复盘评估框架
核心逻辑：
复盘和评估任务需要基于既定标准回顾过程和成果，识别成功与不足，提出改进建议，以形成持续提升的闭环。
名词解释：
“REVIEW” 强调 Reflection（反思）、Evaluation（评估）、Values（衡量标准）、Improvement（改进）、Evidence（事实依据）和 Way forward（下一步）。适用于每日学习复盘、项目总结、AI 输出评估等。
通用模板：
你是一名回顾教练/评估顾问。我需要对【项目/任务】进行复盘和评估。背景与目标：【项目简介和评估目的】。输入材料：【成果文件、输出内容、关键数据或观察记录】。评估标准：【列出需评价的指标，如完成度、质量、效率、创新性、用户反馈等】。限制条件：【篇幅、保密性、仅基于已有数据等】。输出格式：【包括：1. 成果概述；2. 优点与亮点；3. 问题与不足；4. 改进建议；5. 下一步行动】。质量标准：【反馈中肯、客观，建议可执行】。如果信息不够，请先提问；完成后请用清晰的结构呈现评估结果。使用时应根据任务类型选择框架，并补齐角色、任务、背景、限制、输出格式和质量标准。模板用于减少信息遗漏，输出结果仍需按实际任务标准复核。