这一天开始推进 AI 协作平台。做了很多实践，但没有同步进行专业学习。
AI Product Builder 研究档案｜Day 41 历史日记
AI 协作平台项目推进
AI 协作平台的真实问题不是“接入多个模型”，而是如何让任务、角色、状态、产物和人工确认变得可追踪。
Original Note
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Daily Review
结构化复盘
今日完成
这一天开始集中推进 AI 协作平台，将个人使用 Codex 和多模型协作的经验整理成一个本地多智能体工作台方向。
今日卡点
项目推进很快，但没有同步学习多智能体系统、任务调度、模型路由等相关资料。很多设计来自自己的使用痛点和 Codex 协作，而不是经过充分外部调研。
今日收获
AI 协作平台的真实问题不是“接入多个模型”，而是如何让任务、角色、状态、产物和人工确认变得可追踪。
下一步
继续完善 AI 协作平台的任务运行、模型路由和工作台展示，同时补充相关概念学习。
Agent Runtime
从使用 Codex 到设计协作平台
项目开始转向任务、角色、状态、产物和人工确认的系统化管理。
01
多智能体项目需要先定义任务运行结构，而不是先做聊天界面。
02
模型只是执行引擎，Agent 还需要职责、输入、输出和边界。
03
个人开发者也需要任务状态、运行证据和人工接管机制。
04
没有外部学习输入，项目容易只围绕个人直觉生长。