今日完成
今天主要完成了对 Perplexity 的体验与产品拆解，整理了它作为 AI 搜索和研究助手的定位、场景、亮点、限制，以及它和 ChatGPT 的差异。
100天 AI Product Builder 计划｜Day 4 学习记录
Perplexity标准拆解与AI搜索观察
今天的重点是观察 AI 搜索如何把检索、阅读、摘要和引用整合成一个快速研究入口。
Daily Review
当天复盘
今日卡点
今天的不足是体验还不够深入，很多看法来源于网上博主总结的视频，还没有通过足够多的真实任务验证。同时，产出的拆解报告偏全面科普，AI味较重，个人价值和真实感还不够。
今日收获
今天最大的收获是意识到 AI 产品的发展速度远超我的想象，也提醒自己不能因为傲慢而拒绝尝试新事物。不同 AI 各有所长，但尝试新工具也有成本，所以我需要建立自己的工作流，对 AI 产品保持追踪，并持续自我迭代。
明日任务
明天计划拆解 Codex，并更深入体验 Codex 的功能，尤其关注它如何帮助非技术背景学习者完成真实网站和 Demo 构建。
Key Insights
今天形成的三个洞察
洞察 1
AI 产品的真实能力可能远超我的旧认知，认真体验比远远围观更重要。
洞察 2
不同 AI 工具各有所长，但尝试工具也有成本，因此需要建立属于自己的工作流和持续追踪机制。
洞察 3
ChatGPT 的代理模式、深度研究和小应用等对话以外的功能，可能会极大改变我的生产和学习方式。
AI补充提醒
这次复盘也提示我，下一阶段要重点学习提示词工程。提示词不能只写需求，还要说清楚上下文、工具、流程、验收标准和输出标准。这样才能让 AI 的回答少一点模板味，多一点个人判断、真实体验和行动价值。
Next Step
下一步
下一步进入 Codex 使用复盘，复盘非技术背景学习者如何借助 AI 编程 Agent 调整网站、表达需求和验收结果。