这一天开始把学评通从方案推进到Demo。完成了方向收束和三类角色梳理，但没有及时记录，也没有做系统学习。
AI Product Builder 研究档案｜Day 37 历史日记
学评通项目方向收束
真实项目会迫使问题变具体。相比继续泛泛学习 AI Agent，围绕一个校园场景推进 Demo 更容易暴露需求边界、角色关系和 AI 介入点。
Original Note
原文复盘
Daily Review
结构化复盘
今日完成
这一天开始把学评通从方案描述推进到具体 Demo。重点重新确认了大学课程作业反馈场景，梳理学生、助教和老师三类角色，以及“AI 初评 + 助教复核”的基本边界。
今日卡点
没有及时写当天记录，很多判断是事后回忆。当天主要在推进项目，没有安排系统学习，也没有把 Coze 平台能力和教育智能体案例做成结构化笔记。
今日收获
真实项目会迫使问题变具体。相比继续泛泛学习 AI Agent，围绕一个校园场景推进 Demo 更容易暴露需求边界、角色关系和 AI 介入点。
下一步
继续搭建学评通 Demo，把流程从文字说明推进到可演示页面，同时补上关键决策记录。
Project Direction
从方案描述到具体 Demo
围绕大学作业反馈场景，先收束角色、流程和 AI 介入边界。
01
学评通的核心不应是 AI 自动批改，而是人机协同反馈。
02
学生、助教、老师三类角色的需求不同，页面和流程不能混在一起。
03
比赛 Demo 需要先保证主流程清晰，而不是追求完整系统。
04
实践推进有效，但如果没有当天记录，很多判断会丢失。