AI产品生态与系统认知

今日完成

今天从整体层面认识了AI的工作原理，接触了LLM、RAG、Agent Skill等概念，也重新理解了提示词、AI检索和Vibe Coding在实际构建中的作用。

今日卡点

一下子学习的内容有点多，有些词虽然以前听过很多次，但实际上并不真正理解。比如Agent Skill，我之前以为它是某种技巧，后来才知道它更像是放在硬盘里的说明文档或任务能力包。

今日收获

通用语言助手适合澄清问题、规划方案、生成初稿、解释概念、辅助表达和提供反方观点，但最终判断仍然要由人完成。我更愿意把关系理解为：人是CEO，AI既像前辈，也像员工，帮助CEO认识问题、拆解任务并执行部分工作。AI检索要注意来源、交叉验证和时间条件；Vibe Coding会让审美、创意、需求分析、表达能力和持续迭代变得更重要。

明日任务

继续秉持不完美原则，每一类AI应用都尝试使用几次，先理解基本用法；后续逐步实践Workflow、MCP、RAG等概念和工具。