今日完成
今天完成了 Demo 1(AI 产品机会评估助手)的完整复盘,将复盘文章写入评估器页面的 Case Study 区域,替换了原来的 Coming Soon 占位。同时梳理了整个构建过程从动机、需求澄清、前期规划、Vibe Coding、API 接入、审查迭代到数据库闭环的完整链条。
100天 AI Product Builder 计划|Day 19 学习记录
今天完成了 Demo 1(AI 产品机会评估助手)的完整复盘,将复盘文章写入评估器页面的 Case Study 区域,替换了原来的 Coming Soon 占位。同时梳理了整个构建过程从动机、需求澄清、前期规划、Vibe Coding、API 接入、审查迭代到数据库闭环的完整链条。
Daily Review
今日完成
今天完成了 Demo 1(AI 产品机会评估助手)的完整复盘,将复盘文章写入评估器页面的 Case Study 区域,替换了原来的 Coming Soon 占位。同时梳理了整个构建过程从动机、需求澄清、前期规划、Vibe Coding、API 接入、审查迭代到数据库闭环的完整链条。
今日卡点
复盘过程中发现要做的事还很多,知识体系也在不断扩大,需要更清晰地判断优先级。同时目前的每日复盘记录方式还不够深入,需要改进记录框架。
今日收获
回顾整个构建过程,最核心的收获是:需求澄清和范围控制比代码本身更重要。一个清晰、克制的产品定义能让后续的 vibe coding 有明确的边界和方向,而不是盲目堆功能。AI 产品不是接上 API 就结束了,真正重要的是看它在不同输入下的输出是否稳定、是否克制、是否符合产品目标。
明日任务
明天重点完成下一阶段的计划,并重点改进每日复盘记录的结构和深度,让复盘不再只是记录做了什么,而是真正沉淀判断和方法。
Build Process
从动机到复盘,完整回顾第一个 AI Demo 的六个关键阶段。
Phase 01
在做完 AI 产品认知和提示词库后,渴望用一个实际 Demo 实践。选择做 AI 产品想法评估器来训练产品经理思维。
Phase 02
用 GCOF 框架反问,明确了做什么和不做什么。定位为「AI 产品机会评估助手」,强调克制、不夸大 AI 能力。
Phase 03
完成 PRD、context pack、UI 设计等文档,AI 初稿 + 人工审核。让后续 vibe coding 有清晰的上下文和边界。
Phase 04
从静态原型开始,参考 godly.website 和 pageflows.com 提升 UI 审美,逐步完善页面呈现。
Phase 05
接入 DeepSeek API,用 6 种不同类型输入测试输出质量,根据问题改进提示词。
Phase 06
搭建后端记录用户输入和 AI 输出,持续观察生成质量,发现易出问题的输入类型,优化提示词和产品逻辑。
Key Notes
只要有想法就能做出产品,想法的可执行性和完整性会影响产品的形态。
一个好的审美和清晰的结构是必要的。
过程肯定会遇到很多难点,但一步步做都没有问题。
审查过程本身也是在训练如何判断一个 AI 功能是否真的可靠。
数据库的意义不只是保存数据,而是持续观察 AI 生成质量,发现哪些输入容易出问题,哪些输出需要优化。