今日完成
今天上午学习了 Context Engineering，下午学习了 AI 输出审查框架。虽然学习了很多内容，也沉淀出了方法论页面，但整体感觉还是偏理论，实际应用还不够多。
100天 AI Product Builder 计划｜Day 10 学习记录
Context Engineering 与 AI 输出审查
今天上午学习了 Context Engineering，下午学习了 AI 输出审查框架。虽然学习了很多内容，也沉淀出了方法论页面，但整体感觉还是偏理论，实际应用还不够多。
Daily Review
当天复盘
今日卡点
今天最大的卡点是输入和整理很多，但真实任务中的验证还不够。Context、审查、评分、反馈公式都已经有了框架，但还需要放进写作、网站整理、Codex 协作和内容产出里反复使用。
今日收获
今天基本明确了与 AI 分配任务的流程：先澄清需求，再组织 Context，再让 AI 执行，最后用审查框架判断输出是否真实、有用、可交付。会用 AI 不只是提出需求，也包括分配任务、设置边界、检查结果和给出下一轮修改方向。
明日任务
明天重点完成 AI 写作方法论，建立一些有实际价值的产出，把需求澄清、Context 和输出审查真正放进写作流程里。
AI Collaboration Flow
今天基本明确的 AI 分配任务流程
这套流程把 Phase 2 的几个方法串起来：先说清楚需求，再提供上下文，执行后再审查和修改。
01
需求澄清
02
Context 组织
03
AI 执行
04
输出审查
05
修改迭代
Key Insights
今天的关键认识
Context Engineering 解决的是 AI 执行任务前的环境问题：背景、材料、边界和验收标准不能缺位。
AI 输出审查解决的是执行后的质量问题：完整、流畅不等于可信，也不等于可交付。
目前 Phase 2 的方法论框架已经开始成形，但还需要更多真实应用来验证。
与 AI 协作的基本流程可以收束为：需求澄清 → Context 组织 → AI 执行 → 输出审查 → 修改迭代。
AI Supplement
Day 10 是 Phase 2 从“学概念”走向“建流程”的关键一天。今天的不足不是没有产出，而是产出还偏框架化。接下来需要把这些方法放进具体任务中：写一篇文章、整理一个页面、审查一次 AI 草稿、优化一次 Codex 修改需求。只有经过真实任务验证的方法论，才会从漂亮框架变成个人能力。